行業資訊
當前位置: 首頁 > >
近紅外光譜在農藥殘留檢測中的應用前景
責任編輯：本站編輯 來源：中國農藥工業協會 日期：2011-05-06
近紅外光譜分析技術相比于其他分析技術具有快速、簡便、無損等優點，在農產品和食品的品質和安全檢測中應用廣泛。然而，相比于紅外波段，樣品在近紅外波段的吸收要弱得多，一般認為不太適合痕量分析。但是有一些學者運用化學計量學方法，或結合一定的樣品預處理方法，對近紅外光譜技術用于低含量的物質的檢測進行了嘗試，如水質研究，農產品中微量元素以及有害物質的檢測等。
以農藥辛硫磷為研究對象，利用硅膠富集樣品預處理方法，建立了辛硫磷農藥殘留的近紅外光譜定量分析模型，并比較分析不同的光譜預處理方法、建模波段和濃度梯度對建模結果的影響。
利用硅膠作為待測樣品吸附劑的預處理方法，將近紅外光譜分析技術應用于辛硫磷農藥殘留檢測的實驗研究，發現：(1)結合硅膠的樣品的預處理方法，能夠有效降低近紅外光譜分析技術的檢測限；(2)光譜預處理方法能夠有效提高模型的精度，以SNV、MSC結合一階、二階的預處理方法建市的模型精度最高；(3)濃度梯度，即檢測限的降低，模型的預測能力沒有明顯下降，模型的相關系數均較高，表明了樣品預處理方法的可靠性。近紅外光譜在農藥殘留檢測中有潛在的應用前景。今后可以在擴大樣品量、樣品濃度范圍等方面開展進一步研究。
以農藥辛硫磷為研究對象，利用硅膠富集樣品預處理方法，建立了辛硫磷農藥殘留的近紅外光譜定量分析模型，并比較分析不同的光譜預處理方法、建模波段和濃度梯度對建模結果的影響。
利用硅膠作為待測樣品吸附劑的預處理方法，將近紅外光譜分析技術應用于辛硫磷農藥殘留檢測的實驗研究，發現：(1)結合硅膠的樣品的預處理方法，能夠有效降低近紅外光譜分析技術的檢測限；(2)光譜預處理方法能夠有效提高模型的精度，以SNV、MSC結合一階、二階的預處理方法建市的模型精度最高；(3)濃度梯度，即檢測限的降低，模型的預測能力沒有明顯下降，模型的相關系數均較高，表明了樣品預處理方法的可靠性。近紅外光譜在農藥殘留檢測中有潛在的應用前景。今后可以在擴大樣品量、樣品濃度范圍等方面開展進一步研究。